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在运营上门台球助教系统的过程中，会产生大量的用户数据。为了充分利用这些数据资源，系统需要投入一定的成本进行数据分析与挖掘。这包括数据收集、清洗、分析、可视化等环节，需要的数据分析师和技术支持团队来完成。

数据收集是数据分析与挖掘的基础。系统需要投入资源来收集用户的个人信息、学习记录、反馈意见等数据。这些数据可以通过用户注册、课程学习、在线测试等方式获取。为了确保数据的准确性和可靠性，系统还需要投入资源进行数据清洗和预处理，去除重复、错误或无效的数据。

数据分析与挖掘是系统深入了解用户需求和行为的关键环节。通过运用统计学、机器学习等技术和方法，系统可以对用户数据进行深入挖掘和分析，发现潜在的市场机会和用户需求。这些分析结果可以为系统的产品优化、营销策略制定等提供有力支持。同时，系统还需要投入资源进行数据可视化的设计和开发，以便更加直观地展示分析结果和趋势。