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西海到家上门按摩系统的技术栈构建在高效、稳定且可扩展的基础上。后端服务采用微服务架构，使用Spring Boot和Docker容器化技术，确保服务的高可用性和弹性伸缩能力。数据库方面，选用MySQL作为主数据库，结合Redis实现高速缓存，提升数据访问效率。同时，利用MongoDB处理非结构化数据，如用户行为日志等。AI算法是西海到家的核心竞争力之一，通过TensorFlow框架训练的深度学习模型，实现智能按摩手法推荐和个性化服务定制，为用户提供更加的按摩体验。

在数据安全方面，西海到家上门按摩系统采取了多层次的安全防护措施。首先，所有用户数据均通过HTTPS协议进行加密传输，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。其次，数据库采用严格的访问控制和加密存储策略，确保数据在存储阶段的安全性。此外，西海到家还引入了DDoS防护、SQL注入检测等安全机制，有效抵御外部攻击。对于用户隐私信息，如身份证号、手机号等，西海到家遵循小必要原则进行收集，并通过脱敏处理进一步保护用户隐私。同时，定期进行安全审计和渗透测试，及时发现并修复潜在的安全漏洞。